数据标准

功能概述

数据标准是指保障数据的内外部使用与交换的一致性和准确性的规范性约束。可以简单理解，数据标准，就是组织内部各个部门，各个数据相关人，共同使用的一个语言，达成的一个共识。建立规范的数据应用标准，消除数据的不一致性，从根本上改善和解决系统的数据质量问题，实现数据有效共享，并为后续质量检查提供依据。 数据标准包括标准分类、业务术语标准、数据元标准、代码标准、指标标准、标准关联等功能模块，实现对数据标准管理，支持标准对资产数据（概念模型、逻辑模型、物理模型、技术元数据、资产、标签）进行关联，以便规范数，方便数据检核，达到标准落地的效果。 数据标准核心价值观：

• 标准多样、更加全面规范约束数据：数据标准包括业务术语标准、指标标准、数据元标准、代码标准，对数据约束更加全面、规范、有效；
• 实现标准有效落地：标准关联与标准检核切实保证标准落地，标准关联可与多种数据关联，标准检核接入数据质量平台，切实保证数据质量。
• 标准发布流程化：数据标准集成流程平台，对标准的发布严格审核，提高了标准准确性、规范性。

功能清单

功能模块	功能说明
标准管理	* 标准检索：根据分域权限和标准分类，检索平台已发布标准清单。支持标准详情查看，了解标准信息以及和标准相关联的资源情况。 * 标准分类：支持多层级标准分类配置，支持不同类型标准分类独立配置分类信息。 * 数据元：基础技术标准配置，关联各类型数据资产，根据标准配置自动生成检核规则，通过系统落标监控菜单查看数据元落标情况。 * 代码标准：针对参考数据类的字典类型数据的统一标准配置，在标准中支持代码和代码值的导入和维护。 * 业务术语标准：针对专有名词的标准化定义，统一业务描述口径。 * 指标标准：企业通用指标信息的定义收集，明确指标计算公式和统计口径，方便企业内部的标准化指标测算和结果统一。 * 维度管理：用于指标定义时关联可以被统计的通用维度，一般是部门、时间、业务主题等。 * 标准文档：在一些大型集团性企业中，对于标准的制定会有一些明确的制定需求，需求中描述了制定标准的目标、范围和参与制定的相关全责部门。通用此类型的文档我们称为标准计划书，而标准文档往往就是计划书或者国标、行标等公开的标准规范定义。 * 标准推荐：对于企业内部核心系统的元数据探查，实现与已发布的数数据元相关标准进行自动匹配关联，减少一些技术标准字段的自动关联，减少标准配置试试工作量。
标准监控	* 系统落标统计：以系统维度查看系统下的落标情况，了解标准落标明细，查看具体字段的检核结果。 * 标准统计：以标准视角统计基于标准自动生成的数据内容质量规则情况监控，查看单个标准下质量规则的执行情况，并支持问题数据查看及下载。 * 标准规则监控：针对于标准质量规则的列表查看，支持执行记录和问题数据查看，提供手动触发操作。
标准配置	* 词根管理：通用词根定义，用于数据元以及建模过程中通过中文名称自动匹配词根，生成字段英文名称的过程，为字段名的标准化定义提供依据。 * 分域管理：标提供了标准独立的分级管理能力，通过标准分域来设置不同分域的管理员和相关成员，定义不同分域下标准的管理操作权限和可见范围，实现精细化的标准管理体系。

功能入口