# 工作流示例
跟随本示例，能完成一个基本的工作流智能体搭建。
# 1、创建智能体
路径：AI中心->我的智能体->创建智能体
点击后，选择创建工作流智能体
填写基本信息，智能体编码保证唯一
# 2、配置基本信息
首先，选择我们第一步创建的对话流智能体卡片
在基本信息配置页面，我们主要配置如下几个部分
- 人设
- 选择模型
- 流程触发规则
- 开场白文案
- 开场白预置问题
除了以上参数外，其他参数我们这里不做配置
配置信息具体值如下：
人设
#角色 你是一个通用的人工智能助手，能够根据你的知识，回答用户的问题选择模型：这里我们选择vllm-chat
**注意：**大模型需要根据你的环境上配置的来选择任意一个即可
流程触发规则：当用户询问AI领域近况问题时触发
开场白：我是一个给用户介绍AI科技信息的智能助手
开场白预置问题
这里可以配置多条，这里就举例一条
最新的AI发展情况
上述信息配置完成后如下：
完成后，点击右上角保存按钮，保存即可。
# 3、编排工作流
保存完基本信息后，点击页面顶部中间的工作流标签页，切换到工作流编排页面
可以看到，工作流画布上已经包含了开始和结束节点
我们选择开始节点后面的小圆点
选择大模型节点
点击大模型节点，右侧弹出大模型节点配置
这里我们需要配置项如下：
- 模型
- 系统提示词
- 用户提示词
- 输出
具体配置值如下：
- 模型：这里我们选择vllm-chat(具体模型需要根据自己服务配置的模型选择)
- 系统提示词：你是一个研究AI领域发展的专家，熟悉所有最新的AI前沿科技信息
- 用户提示词：用户的问题是：最近的AI领域有哪些新内容
- 输出：输出类型我们选择Markdown格式，参数名为output
配置完成如下：
选择大模型图元右侧的点，拖动连接到结束图元
点击结束图元
这里我们需要配置项如下：
- 返回变量
- 输出
具体配置如下：
在返回变量和返回文本中，我们选择返回变量
输出：输出变量右值，点击小齿轮，选择大模型的输出output变量
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配置完成后如下：
此时我们简单的工作流就配置完成了，点击保存按钮即可
# 4、试运行工作流
点击下方工具栏中的试运行按钮
点击试运行，工作流就会开始执行，稍等片刻等待执行完毕返回结果(这里主要是大模型需要时间输出，根据模型服务器配置不同返回速度不同)
至此，工作流运行成功
# 5、发布工作流
试运行没有问题后，点击下方发布按钮
可以增加版本描述以及修改版本号信息，完成后，点击确定发布即可
发布成功后，在我的智能体页面，点击我们刚才创建的工作流智能体示例卡片的右下角齿轮按钮
然后，在配置页面添加使用者
使用者根据员工、账号、组织机构、岗位、工作组按需要进行添加，本实例只增加当前登录员工为使用者
增加完使用者后，点击左侧菜单的智能体广场按钮
可以看到我们发布的工作流智能体就成功了，点击卡片就可以使用了
默认就是一个新的会话，在对话框输入最新的AI发展情况即可触发工作流，稍等片刻结果就会出来
到此一个简单的工作流就开发完成了。