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  • 散点图
  • 简介
  • 图表简介
  • 应用场景
  • 基本要求

# 散点图

# 简介

# 图表简介

散点图(Scatter Chart)又称散点分布图,是因变量随自变量而变化的大致趋势图。数据点是在直角坐标系平面上,以一个变量为横坐标,另一变量为纵坐标,利用散点(坐标点)的分布形态反映变量统计关系的一种图形。

利用散点图,显示若干数据系列中各数值之间的关系,类似XY轴,判断两变量之间是否存在某种关联,或者发现数据的分步或者聚合情况

# 应用场景

散点图通常用于显示和比较数值,使用一系列的散点在直角坐标系中展示变量的数值分布,可以通过观察发现两者的关系与相关性。

优点:直观表现出影响因素和预测对象之间的总体关系趋势;能通过直观醒目的图形方式,反映变量间的形态变化关系情况,以便于来模拟变量之间的关系。

缺点:散点图看上去比较乱,基本上只能看相关、分布和聚合,其他信息均不能很好展现。散点图需要有足够多的数据点,并且数据之间有相关性时才能呈现很好的结果。

# 基本要求

维度字段 数值字段
1 个维度 1个或多个数值

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