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安装部署
FAQ

# DolphinScheduler安装指南

DolphinScheduler 介质说明

apache-dolphinscheduler-3.1.8-bin.tar.gz  
  ├── alert-server	 #告警服务
  ├── api-server		 #web console
  ├── bin			     #配置相关环境变量信息、数据库连接信息等
  ├── LICENSE
  ├── licenses
  ├── master-server	 #master server负责作业定时调度以及任务下发，可横向扩容
  ├── NOTICE
  ├── standalone-server
  ├── tools            #初始化脚本
  ├── ui
  └── worker-server    #worker server任务执⾏节点资源，可横向扩容

安装前准备及注意事项:

  • 请确保机器已配置 JDK 1.8.0_251 及以上

  • 已创建免密用户、配置用户免密及权限，参考 DWS部署前准备

  • 安装进程树分析命令

    • macOS安装pstree

    • Fedora/Red/Hat/CentOS/Ubuntu/Debian安装psmisc

      yum install psmisc

  • 注意:

    因为任务执行服务是以 sudo -u {linux-user} 切换不同 linux 用户的方式来实现多租户运行作业，所以部署用户需要有 sudo 权限。

# 1. 解压

tar -zxvf apache-dolphinscheduler-3.1.8-bin.tar.gz

# 2.修改目录权限

使用户对二进制包解压后的apache-dolphinscheduler-*-bin 目录有操作权限

chown -R dws:dws apache-dolphinscheduler-3.1.8-bin

# 3. 修改配置文件

# 3.1 修改 bin/env/install_env.sh 文件

install_env.sh 描述了哪些机器将被安装 DolphinScheduler 以及每台机器对应安装哪些服务。

  • 单节点部署时，修改如下信息

    ips=${ips:-"192.168.16.80"}
sshPort=${sshPort:-"22"}
masters=${masters:-"192.168.16.80"}
workers=${workers:-"192.168.16.80:default"}
alertServer=${alertServer:-"192.168.16.80"}
apiServers=${apiServers:-"192.168.16.80"}
#配置dolphinscheduler安装路径，在bin/install.sh运行后会安装dolphinscheduler到该目录下
installPath=${installPath:-"/home/dws/install_home"} 
deployUser=${deployUser:-"dws"}
zkRoot=${zkRoot:-"/dws"}

    image-20240125100105795

  • 集群部署时，修改如下信息

⚠️ 提示：集群部署时，请提前配置集群机器SSH免密登录及集群系统时间同步

ips=${ips:-"192.168.16.74,192.168.16.75,192.168.16.76"}
sshPort=${sshPort:-"22"}
masters=${masters:-"192.168.16.74,192.168.16.75,192.168.16.76"}
workers=${workers:-"192.168.16.74:default,192.168.16.75:default,192.168.16.76:default"}
alertServer=${alertServer:-"192.168.16.76"}
apiServers=${apiServers:-"192.168.16.75"}

#配置dolphinscheduler安装路径,，在bin/install.sh运行后会安装dolphinscheduler到该目录下
installPath=${installPath:-"/home/dws/install_home"}

deployUser=${deployUser:-"dws"}
zkRoot=${zkRoot:-"/dws"}

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# 3.2 修改 bin/env/dolphinscheduler_env.sh 文件

dolphinscheduler_env.sh 描述了下列配置：

  • DolphinScheduler 的数据库配置，详细配置方法见初始化数据库
  • 一些任务类型外部依赖路径或库文件，如 JAVA_HOME 和 SPARK_HOME都是在这里定义的
  • 注册中心zookeeper
  • 服务端相关配置，比如缓存，时区设置等
#修改JAVA_HOME、DATABASE
export JAVA_HOME=${JAVA_HOME:-/opt/jdk1.8.0_251}
export DATABASE=${DATABASE:-mysql}
export SPRING_PROFILES_ACTIVE=${DATABASE}

# 配置数据库信息
export SPRING_DATASOURCE_URL="jdbc:mysql://192.168.16.142:23306/dolphin_80?serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=false"
export SPRING_DATASOURCE_USERNAME="root"
export SPRING_DATASOURCE_PASSWORD="primeton"

#配置Zookeeper信息
export REGISTRY_TYPE=${REGISTRY_TYPE:-zookeeper}
export REGISTRY_ZOOKEEPER_CONNECT_STRING=${REGISTRY_ZOOKEEPER_CONNECT_STRING:-192.168.16.80:2181}
#修改FLINK_HOME路径
export FLINK_HOME=${FLINK_HOME:-/home/flink/flink-1.15.4}
#修改SEATUNNEL_HOME路径
export SEATUNNEL_HOME=${SEATUNNEL_HOME:-/home/seatunnel/apache-seatunnel-2.3.3}

#增加DI Server部署路径
export PDI_HOME=${PDI_HOME:-/home/DI/Primeton_DI_7.0.0_Server/diserver}

export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$SPARK_HOME1/bin:$SPARK_HOME2/bin:$PYTHON_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$FLINK_HOME/bin:$DATAX_HOME/bin:$PDI_HOME:$PATH

⚠️ 注：若未使用到flink，FLINK_HOME路径可不用修改，使用默认即可。若使用到flink，请自行下载flink程序，并根据实际配置FLINK_HOME路径。

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若需要配置zookeeper集群地址，则多个地址使用,分隔。例如

#export REGISTRY_ZOOKEEPER_CONNECT_STRING=${REGISTRY_ZOOKEEPER_CONNECT_STRING:-zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181}

# 3.3 修改 master-server/conf/application.yaml

spring:
  quartz:
    properties:
      org.quartz.scheduler.instanceName: DolphinScheduler
  • 同一套集群内，instanceName需保持一致
  • 注册调度引擎时，引擎编码需同instanceName配置的属性值保持一致

# 3.4 dolphin需要连接非本机的zookeeper,且zookeeper有多个dolphin连接

修改/home/dws/apache-dolphinscheduler-3.1.8-bin/master-server、worker-server、 api-server/conf/application.yaml中zookeeper的连接IP地址 、namespace需要和其他dolphin组件中的不冲突

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# 4. 对接分布式或远端对象存储（可选配置）

如果用户需要使用大数据环境，则需进行此配置

4.1. 分别在api-server、worker-server的配置文件中设置远端对象存储环境，如HDFS

vi api-server/conf/common.properties
vi worker-server/conf/common.properties

# user data local directory path, please make sure the directory exists and have read write permissions
data.basedir.path=/home/dws

# resource storage type: HDFS, S3, OSS, NONE
resource.storage.type=HDFS
# resource store on HDFS/S3 path, resource file will store to this base path, self configuration, please make sure the directory exists on hdfs and have read write permissions. "/dolphinscheduler" is recommended
resource.storage.upload.base.path=/dws

# if resource.storage.type=HDFS, the user must have the permission to create directories under the HDFS root path
resource.hdfs.root.user=hdfs
# if resource.storage.type=S3, the value like: s3a://dolphinscheduler; if resource.storage.type=HDFS and namenode HA is enabled, you need to copy core-site.xml and hdfs-site.xml to conf dir
resource.hdfs.fs.defaultFS=hdfs://mycluster:8020

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4.2. 将对应大数据环境的配置文件core-site.xml和hdfs-site.xml分别拷贝至worker-server/conf/和 api-server/conf/目录下。

# 5. 初始化数据库

使用tools/sql/sql/dolphinscheduler_mysql.sql

dolphinscheduler_mysql.sql

# 6. 配置/etc/hosts

此步骤必须执行，否则会导致zookeeper连接超时异常问题

在/etc/hosts中增加一行，添加服务器ip及域名（若zookeeper和dolphinscheduler不在同一台服务器，则/etc/hosts需要将zookeeper和dolphinscheduler所在服务器ip都配置域名）

vim /etc/hosts
192.168.16.80 server80

# 7. 安装启动

su - dws
./apache-dolphinscheduler-3.1.8-bin/bin/install.sh
#install.sh运行后会安装dolphinscheduler到配置的目录下，并会启动dolphinscheduler

后续启停dolphinshceduler服务就在指定的安装目录下执行启停命令即可，如本示例中的安装目录为：/home/dws/install_home/

# 8.查看状态

su - dws
cd  /home/dws/install_home/
./bin/status-all.sh

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# 9. 服务启停

su - dws
cd  /home/dws/install_home/

# 一键停止集群所有服务
 ./bin/stop-all.sh

# 一键开启集群所有服务
 ./bin/start-all.sh

# 启停 Master
 ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop master-server
 ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start master-server

# 启停 Worker
 ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start worker-server
 ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop worker-server

# 启停 Api
 ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start api-server
 ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop api-server

# 启停 Alert
 ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start alert-server
 ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop alert-server

# 附端口号

master worker alert api
listen-port server-port listen-port server-port alert-port server-port server-port
5678 5679 1234 1235 50052 50053 12345

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