# PDI-时间戳StarRocks到Hive增量同步示例
本示例主要介绍 Primeton DI 处理引擎下,使用基于时间戳的StarRocks到Hive进行增量数据同步的场景。
主要步骤如下:
# 准备数据
创建 StarRocks 来源数据库 dws_source,在来源数据库 dws_source 中创建一个表 orderinfo。
drop table if exists `orderinfo`;
CREATE TABLE `orderinfo` (
`ordercode` varchar(32) NOT NULL COMMENT "订单号",
`amount` int(11) NULL COMMENT "数量",
`price` varchar(32) NULL COMMENT "价格",
`manufacturer2` varchar(100) NULL COMMENT "厂商",
`createtime` date NULL COMMENT "创建时间",
`createuser` varchar(32) NULL COMMENT "创建人",
`updatetime` datetime NULL COMMENT "更新时间"
) ENGINE=OLAP
PRIMARY KEY(`ordercode`)
DISTRIBUTED BY HASH(`ordercode`);
INSERT INTO orderinfo
(ordercode, amount, price, manufacturer2, createtime, createuser, updatetime)
VALUES('001', 1000, '5000', '星云制造', '2023-10-25', '张无忌4', '2024-01-04 12:00:00');
INSERT INTO orderinfo
(ordercode, amount, price, manufacturer2, createtime, createuser, updatetime)
VALUES('002', 50022, '1000', '西安金属', '2018-12-13', '张无忌4', '2018-12-13 00:00:00');
INSERT INTO orderinfo
(ordercode, amount, price, manufacturer2, createtime, createuser, updatetime)
VALUES('003', 1500, '7000', '枫禾林木', '2018-12-13', '魏雨', '2024-01-11 00:00:00');
INSERT INTO orderinfo
(ordercode, amount, price, manufacturer2, createtime, createuser, updatetime)
VALUES('004', 1000, '75000', '星峰', '2019-01-13', '王林', '2019-01-13 12:23:01');
INSERT INTO orderinfo
(ordercode, amount, price, manufacturer2, createtime, createuser, updatetime)
VALUES('005', 1300, '8000', '天威科技', '2018-12-13', '王林', '2018-12-13 00:00:00');
INSERT INTO orderinfo
(ordercode, amount, price, manufacturer2, createtime, createuser, updatetime)
VALUES('006', 2000, '5000', '微云科', '2023-10-25', '王林', '2023-10-25 00:00:00');
INSERT INTO orderinfo
(ordercode, amount, price, manufacturer2, createtime, createuser, updatetime)
VALUES('007', 3000, '9001', '西安金属', '2024-12-13', '王强', '2020-12-13 11:11:11');
INSERT INTO orderinfo
(ordercode, amount, price, manufacturer2, createtime, createuser, updatetime)
VALUES('008', 12300, '11589', '星峰', '2018-12-13', '王强', '2024-02-04 12:00:00');
INSERT INTO orderinfo
(ordercode, amount, price, manufacturer2, createtime, createuser, updatetime)
VALUES('009', 5100, '22909', '星云制造', '2018-12-13', '魏雨', '2018-12-13 23:59:59');
INSERT INTO orderinfo
(ordercode, amount, price, manufacturer2, createtime, createuser, updatetime)
VALUES('010', 1800, '15900', '天威科技', '2018-12-13', '魏雨', '2018-12-13 00:00:00');
# 新建通用模板作业
点击资源树节点上的【...】,选择弹出菜单【新建通用模板作业】,填写"模板名称",选择"模板类型",点击【确定】按钮。
# 配置来源和目标数据源、数据库名称
选择来源和目标表的"数据源"、"库名称"。
# 配置表名映射
- 点击【添加表】,在弹窗中选择将要同步的源表名称。
⚠️ 提示:单表同步时选择一张表,多表同步时选择多张表,整库迁移时选择全部表。
- 配置字段映射。
- 配置字段分区。(可选配置)
- 配置目标表名称。(可选配置)
默认来源表与目标表的表名称一样,用户可以通过给目标表名称加前后缀的方式修改"目标表名称"。
⚠️ 若修改了目标表名称且新命名的表在数据库中不存在时,则可以配置存储类型、字段分区。
# 同步配置
默认“数据添加模式”为“追加数据”,“忽略错误继续执行”为不勾选。
# 通用配置
在通用配置中可以配置任务优先级、Worker 分组、命名参数、本地参数、超时告警。
可以参考示例关系型表数据同步示例 中的"通用配置"说明。
# 指标日志
在指标日志中可以设置是否启用指标日志,当开启后,可以在【作业调度-【任务实例】中使用“查看数据量”统计数据量。
# 保存草稿
如果所有组件属性都已设置完毕,点击【保存】按钮,可以看到保存过的历史草稿,并可以随意切换草稿。(草稿只保存最近 10 个)
可以参考示例关系型表数据同步示例 中的"保存草稿"说明。
# 运行
点击【运行】按钮,可以运行已经开发完毕的场景,在日志栏可以看运行日志及运行结果。
# 提交版本
当草稿运行正常后,点击【提交】按钮可以将该版本提交到作业调度,每次修改提交都会生成新的版本,可以看到提交的历史版本,并可以随意切换版本。
提交后的版本,可以在作业调度中进行"定时"调度配置。
可以参考示例关系型表数据同步示例 中的"提交版本"说明。