# 将neo4j数据库数据经过处理后写入Kafka
本示例主要演示从neo4j中读取数据，通过FieldMapper组件进行字段映射，写入Kafka中。
主要步骤如下：
# 新建同步作业
点击数据同步上的【...】，选择弹出菜单【新建数据同步作业】，作业名称为：neo4j-kafka。
# 拖拽图元
依次拖拽数据源中的Neo4j Source组件、转换中的FieldMapper组件和目标中的Kafka Sink组件，依次连线。如下图所示：
# 配置组件属性
1、双击"Neo4j Source"组件，根据下图所示步骤依次配置。
2、双击"Kafka Sink"组件，根据下图所示步骤依次配置。
3、双击"FieldMapper"组件，根据下图所示步骤依次配置。
4、Ctrl+S保存该模型。
# 运行
点击【运行】按钮，可以运行已经开发完毕的场景，在日志栏可以看运行日志及运行结果。
# 查看数据
在kafka中查看数据。
# 提交版本
当草稿运行正常后，点击【提交】按钮可以将该版本提交到作业调度，每次修改提交都会生成新的版本，可以看到提交的历史版本，并可以随意切换版本。
提交后的版本，可以在作业调度中进行"定时"调度配置。
